Evaluación de Conformidad con el Reglamento de IA de la UE
Evaluación exhaustiva de sus sistemas de IA para asegurar el cumplimiento del Reglamento de IA de la UE, incluyendo clasificación de riesgo, requisitos técnicos y documentales.
Descubra cómo podemos ayudar a su organización a implementar los mecanismos necesarios para el uso empresarial de sistemas de IA, adaptados a sus particularidades.
Evaluación exhaustiva de sus sistemas de IA para asegurar el cumplimiento del Reglamento de IA de la UE, incluyendo clasificación de riesgo, requisitos técnicos y documentales.
Formamos a sus equipos legales, de compliance y de producto en el Reglamento de IA de la UE y su aplicación práctica. Explicamos los requisitos específicos que afectan a su empresa, cómo preparar la documentación legal y técnica necesaria y cómo adoptar con facilidad las buenas prácticas de gobernanza que exige la normativa.
Ofrecemos a empresas la implementación de los requisitos para obtener el certificado de los principales estándares ISO de gestión de riesgos de Inteligencia Artificial, como el 42001 y el 42005. Estos estándares ofrecen una garantía a clientes de un uso responsable y seguro de la inteligencia artificial. Particularmente interesantes para empresas que quieren operar también fuera de Europa.
Formamos a su equipo en cómo desplegar y operar sistemas de IA de forma segura y responsable: definición de roles y responsabilidades, establecimiento de controles internos, gestión de riesgos y respuesta a incidentes. Una formación práctica para anticipar problemas y reducir la exposición a riesgos legales y reputacionales.
Categorización de riesgo del reglamento de IA de la UE
Por favor, complete el siguiente formulario para que podamos evaluar su sistema de IA según los requisitos del Reglamento de IA de la UE.
Cual es el uso del sistema de IA?
Este artículo académico, desarrollado durante mi estancia de investigación en el Center for Democracy and Technology Europe, explora cómo los requisitos de documentación del Reglamento Europeo de IA se integra con otras normativas europeas preexistentes.
Lázaro. L, Maier. M, Mir. M (2025) The AI Act in Context: Complementarity, not Duplication. https://cdt.org/wp-content/uploads/2025/11/Brief-on-AI-Act-Simplification-Digital-Omnibus.pdf
En colaboración con la Brookings Institution, contribuyo a un análisis del HAIP Reporting Framework, un mecanismo voluntario promovido en el marco del G7 para que los grandes proveedores de IA informen sobre sus prácticas de gestión de riesgos y transparencia. El trabajo evalúa el valor de este marco de reporte para fomentar la confianza, compara las prácticas realizadas por las diferentes organizaciones y ofrece recomendaciones para fortalecer su impacto.
Bogen. M, Kerry. C, Kornbluh. K, Meltzer. J, Mir. M, Munkhbayar. E, Nadgir. N, Tabassi. E, Tanner. B, Wirtschafter. V (2026) The OECD HAIP Reporting Framework: Its value in global AI governance and recommendations for the future: https://www.brookings.edu/articles/haip-reporting-framework-ai-governance/
Análisis jurídico de las principales modificaciones propuestas por la Comisión Europea al Reglamento de IA en el marco del Digital Omnibus, realizado en colaboración con AI Standards Lab, organización sin ánimo de lucro con la que colaboro en Bruselas.
El trabajo ofrece una evaluación detallada de los cambios propuestos más relevantes y formula recomendaciones concretas y operativas dirigidas a los colegisladores europeos. Estas recomendaciones se elaboraron tras intercambios técnicos con miembros del Parlamento y Comisión Europea y organizaciones especializadas en derecho digital. Entre otros, se mantuvieron reuniones de trabajo con representantes directamente implicados en el reglamento europeo de IA como Brando Benifei y Michael McNamara.