Nuestro objetivo es ayudar a las organizaciones a implementar marcos de gobernanza robustos para cumplir con el Reglamento de IA de la UE y generar confianza, tanto interna como para sus clientes, en los sistemas de IA utilizados por la empresa. Esto incluye acompañar en la elaboración de la documentación exigida y en la adopción de buenas prácticas para el despliegue y la supervisión de dichos sistemas.
Contamos con un equipo multidisciplinar y una red de colaboradores especializados que nos permite abordar proyectos de IA en contextos muy diversos, incorporando a los expertos más adecuados para cada caso. Ofrecemos un servicio jurídico-técnico completo, adaptado a las necesidades específicas de cada empresa.
AUDITORIA DE IA
GESTIÓN DE RIESGOS
CUMPLIMIENTO NORMATIVO
ÉTICA EN IA
ESTRATEGIA DE IA
GOBERNANZA DE DATOS
Abogado colegiado en España y especialista en regulación tecnológica, con un LLM en la materia por la Universidad de Edimburgo. Experiencia profesional en Bruselas trabajando para el Center for Democracy and Technology Europe y, posteriormente, colaborando con distintas organizaciones aportando conocimiento al proceso de implementación del Reglamento Europeo de IA.
Participación activa en los grupos de trabajo de estandarización de CEN-CENELEC e ISO de IA, en particular aquellos relacionados con la gestión de riesgos, «quality management systems» y de impacto en derechos fundamentales. La participación se realiza a través de la Asociación Español de Normalización (UNE), formando parte del comité CTN-UNE 71/SC 42 «Inteligencia artificial y Big data».
Colabora, dentro de un equipo interdisciplinar, en el diseño de propuestas piloto para implementar los requisitos del Reglamento de IA aplicables a los sistemas de alto riesgo en empresas españolas de los sectores financiero, legal y médico.
Nuestra misión es transformar la complejidad regulatoria de la Inteligencia Artificial en una ventaja competitiva y una fuente de confianza para su negocio. La IA debe ser una herramienta para el progreso, no una fuente de riesgo no gestionado.
Este artículo académico, desarrollado durante mi estancia de investigación en el Center for Democracy and Technology Europe, explora cómo los requisitos de documentación del Reglamento Europeo de IA se integra con otras normativas europeas preexistentes.
Lázaro. L, Maier. M, Mir. M (2025) The AI Act in Context: Complementarity, not Duplication. https://cdt.org/wp-content/uploads/2025/11/Brief-on-AI-Act-Simplification-Digital-Omnibus.pdf
En colaboración con la Brookings Institution, contribuyo a un análisis del HAIP Reporting Framework, un mecanismo voluntario promovido en el marco del G7 para que los grandes proveedores de IA informen sobre sus prácticas de gestión de riesgos y transparencia. El trabajo evalúa el valor de este marco de reporte para fomentar la confianza, compara las prácticas realizadas por las diferentes organizaciones y ofrece recomendaciones para fortalecer su impacto.
Bogen. M, Kerry. C, Kornbluh. K, Meltzer. J, Mir. M, Munkhbayar. E, Nadgir. N, Tabassi. E, Tanner. B, Wirtschafter. V (2026) The OECD HAIP Reporting Framework: Its value in global AI governance and recommendations for the future: https://www.brookings.edu/articles/haip-reporting-framework-ai-governance/
Análisis jurídico de las principales modificaciones propuestas por la Comisión Europea al Reglamento de IA en el marco del Digital Omnibus, realizado en colaboración con AI Standards Lab, organización sin ánimo de lucro con la que colaboro en Bruselas.
El trabajo ofrece una evaluación detallada de los cambios propuestos más relevantes y formula recomendaciones concretas y operativas dirigidas a los colegisladores europeos. Estas recomendaciones se elaboraron tras intercambios técnicos con miembros del Parlamento y Comisión Europea y organizaciones especializadas en derecho digital. Entre otros, se mantuvieron reuniones de trabajo con representantes directamente implicados en el reglamento europeo de IA como Brando Benifei y Michael McNamara.
